AI Engineering
從零開始學 AI 工程（九）：Phase 0-9 Data Management
用 Hugging Face datasets 載入資料、轉檔、切分，搞懂 CSV/JSON/Parquet 的差別，以及為什麼訓練前要把資料分成三份。
文章索引
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AI Engineering
從零開始學 AI 工程（八）：Phase 0-8 Editor Setup
編輯器調好一次，每天省力。擴充套件怎麼裝、settings.json 每行在做什麼、Cursor 跟 VS Code 不一樣的地方，還有踩到的型別檢查設定差異。
AI Engineering
從零開始學 AI 工程（七）：Phase 0-7 Docker for AI
搞懂 Docker 在 AI 工程裡扮演什麼角色、Image 和 Container 的差別、Dockerfile 每一行在做什麼，還有 Volume 和 Docker Compose 的用途。
AI Engineering
從零開始學 AI 工程（六）：Phase 0-6 Python Environments
搞懂 venv 隔離、pyproject.toml、lockfile、uv init 跟 uv add 的差別，還有那些跑完才理解的事。
AI Engineering
從零開始學 AI 工程（五）：Phase 0-5 Jupyter Notebooks
基本認識 AI 工程師的實驗桌 Jupyter Notebook，搞懂 Cell、Kernel、Magic Commands 這些關鍵字。
AI Engineering
從零開始學 AI 工程（四）：Phase 0-4 APIs & Keys
用 Python 第一次呼叫 AI 的 API，搞懂 SDK 背後其實就是一段 Raw HTTP 請求，學會用 .env 把 API key 跟程式碼分開存
博雅閱讀
《反脆弱》深度導覽（四）上集：如何具備可選擇性
從可選擇性到理性試錯，Taleb 帶我們看清「教育→繁榮」的假因果、綠木材謬誤與〈教鳥如何飛〉效應。真正推動進步的不是知識定義，而是結構設計與不對稱性。本文深入解析可選擇性、凸性偏誤、歷史改寫與試錯的價值，帶你理解如何將小錯誤化為養分，把隨機轉為優勢。
思考隨筆
批評不關於他人，而是關於我們自己
批評從來不只是關於他人。它可能是我們內心陰影的投射，是恐懼與欲望的洩漏，也會在無形中成為權力的工具與自我暴力。這篇文章結合真實經歷與心理洞見，探討批評如何影響我們看待他人與自己，並提出語言轉換與同理心的練習，帶來理解與轉化的可能。
心理
走出新手村：交易心智的成長自白
這篇文章記錄我從交易新手一路跌跌撞撞到走出新手村的過程。閱讀帶給我心智框架，回測壓縮了時間經驗，也讓我理解紀律、心態與風險控管的真正意義。交易於我，不只是追求獲利，而是一場「一人負責」的心智戰爭，更像人生的縮影：試錯、承擔、檢討、成長。
博雅閱讀
《反脆弱》深度導覽（三）：什麼是不預測的世界觀？
本篇《反脆弱》深度導覽（三）解析 Taleb 提出的「不預測世界觀」、Seneca 的心態免疫，以及槓鈴策略的結構設計，探討如何在不確定中建立反脆弱的人生與投資思維。
風險
現代對賭行？資金交易考試你該知道的事
Prop Firm 與歷史對賭行相似的特徵的特徵，並非財富終點。本文分享七大清醒原則：理解規則利弊、降低穩定獲利期待、分辨實倉與模擬場、強化極端風控、能力養成優先、策略相容、定位平台角色，幫助交易者在嚴苛規則下存活，並將其當作交易旅程的試煉場。
系統
從動能到位置：理解 MACD 與 KD 的真正意義
MACD 與 KD 看似相似，實際卻代表兩種不同的市場世界觀。本文透過數學公式與交易哲學，深入比較 MACD 的「力量延續」與 KD 的「價格回歸」，解析它們的定位、適用環境與常見誤解，幫助交易者正確理解並運用這兩大經典指標。